坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法-橘子百科-橘子都知道

坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà坡比1_1.5怎么计算坡长，坡度最简单的计算方法)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。