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方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差的公(gōng)式是什么,方差平方差标准(zhǔn)差的计(jì)算公式

  方(fāng)差是各个数(shù)据与平(píng)均数之差(chà)的平方(fāng)的和的平均数,公式为:

  其中,x表示样(yàng)本的平(píng)均数,n表(biǎo)示(shì)样本的数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两(鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号liǎng)个数的和与鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号这(zhè)两个数的差的(de)积(jī)等(děng)于这两个数的平方差。

  此即(jí)平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方(fāng)的算术平均数(shù)的(de)平(píng)方根(gēn),用(yòng)σ表示。

  在概率统计(jì)中(zhōng)最(zu鲁j是哪个城市 鲁j是哪个省的车牌号ì)常使(shǐ)用(yòng)作为统(tǒng)计(jì)分布程度上的(de)测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算(suàn)术(shù)平方根。

  标准差能反映(yìng)一个数据集的离散(sàn)程(chéng)度(dù)。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差和标准差是(shì)测算离散趋(qū)势最重要(yào)、最常用的指标。

  方(fāng)差(chà)是各变量值与其均值离差(chà)平方的平均数(shù),它(tā)是测算(suàn)数值型数据离(lí)散(sàn)程度的最重要的方法。

  标准差为方差的算术平方(fāng)根(gēn),用S表示(shì)。

  标准差可(kě)以当作不确定(dìng)性的一(yī)种测(cè)量。

  例如在物理科(kē)学中,做(zuò)重复(fù)性测量(liàng)时,测量(liàng)数值集(jí)合的标准差代表这些测(cè)量的(de)精确度。

  当要决定测量值是否符合预测值(zhí),测量值的标准差(chà)占有决定性重(zhòng)要角色(sè):如果(guǒ)测量(liàng)平均值与(yǔ)预测值相(xiāng)差太远,则认为测量值与预(yù)测值互(hù)相矛盾。

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