据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地(dì)模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的(de)神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞(fēi没有罩子的瑜伽老师，瑜伽老师没带胸罩)、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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