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当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet当兵至少要当几年才可以退伍呢，当兵至少当几年才能退伍引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。