据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越(yuè)来(lái)越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回(huí)复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历ng>一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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