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阴肖是指哪几个肖

阴肖是指哪几个肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī阴肖是指哪几个肖)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业(yè)数据解读(dú)时(shí),披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。各(gè)年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青阴肖是指哪几个肖年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年(nián)失(shī)业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二(èr)阴肖是指哪几个肖是乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到(dào)十三五期(qī)间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户(hù),样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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