自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗)了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际(jì)成本(běn)降低(dī)，让万众(zhòng)受益(yì)。

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