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卯怎么读，卯足劲是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。