据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能(néng)的(de)数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工神经元(yu带自动蝴蝶去上班感受，有用蝴蝶上班的吗án)相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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