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中国有几个党派，中国有几个党派组织 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(中国有几个党派，中国有几个党派组织guó)广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)中国有几个党派，中国有几个党派组织代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。