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方差平方差(chà)标准差的公式是(shì)什(shén)么，方差平方差标准差的(de)计算公式(shì)

　　其中，x表示(shì)样本的平均(jūn)数，n表(biǎo)示样本的(de)数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数的和与这(zhè)两个数的差的积(jī)等于这(zhè)两个数的(de)平(píng)方(fāng)差(chà)。

　　此即平方差公式(shì)

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差平方的算术(shù)平均(jūn)数的(de)平方(fāng)根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为统(tǒng)计分布程度上(shàng)的测量。

　　标(biāo)准差是方差的算术平(píng)方根。

　　标(biāo)准(zhǔn)差(chà)能反映(yìng)一(yī)个数据集的离散程度(dù)。

　　扩(kuò)展资料：

　　方(fāng)差和标准(zhǔn)差(chà)是测算离散趋势最重要(yào)、最常用的指标(biāo)。

　　方差是(shì)各变量值与(yǔ)其均值离差平方的平(píng)均数，它是测(cè)算数值型数据离(lí)散程度的最重要的方法。

　　标准差为(wèi)方差的算术平(píng)方根，用S表示。

　　标准差可以当作不确定性的一(yī)种测量。

　　例如在物理科学中，做重复性(xìng)测量时，测量数(shù)值集合的标准差代表这些(xiē)测(cè)量的精确(què)度。

　　当(dāng)要决定测量值是否符合预(yù)测(cè)值，测(cè)量值的标(biāo)准差占有决定性重要角色(sè)：如(rú)果测量平均值与预测值相差太远，则认为测量值与预测(cè)值互(hù)相(xiāng)矛盾。

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