整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚-橘子百科-橘子都知道

整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实(shí)整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年整天吵架的婚姻还能继续下去吗，夫妻超过三条迟早离婚(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。