橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思

辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率一(yī)般(bān)在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的(de)受教(jiào)育年限(xiàn),来计辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业(yè)总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业(yè)的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量(liàng),而(ér)后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 辍学是什么意思?拼音,缀学和辍学是什么意思

评论

5+2=