橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝

勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据(jù)产业(yè)冷热(rè)夹(jiā)击的(de)主体(tǐ),在这个躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年,接下(xià)来将面对的是何(hé)种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月(yuè)最后一周,数(shù)据(jù)要(yào)素概念股集体上演惊魂大蹦(bèng)极(jí)。4月21日,大洋彼岸(àn)一则(zé)“美方或将限制对华部分关键产(chǎn)业投资”的(de)消息,让这个诞生(shēng)仅10天的概念板块从领涨(zhǎng)瞬间转入领跌。前一天还是市场最强领涨(zhǎng)者(zhě),后(hòu)一天(tiān)便成跌停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数据(jù)要素概念股在一周内还持(chí)续一(yī)泻(xiè)千里(lǐ),即便(biàn)周四(sì)大(dà)盘已经出(chū)现明显企(qǐ)稳(wěn),该新晋明(míng)星板块仍失血不止。直到本(běn)月的最后(hòu)一(yī)个交易日(rì),才终(zhōng)于暴(bào)力反(fǎn)弹,整个(gè)数据要(yào)素板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司(sī)再(zài)度呈现涨停潮。

  这样的大落大起(qǐ),让步(bù)入2023年以来反复热络的“数据要素行情”在本周(zhōu)呈现略带戏(xì)剧化一幕(mù)。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁(zào)动的(de)数据(jù)要素化元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  数(shù)据要素概念(niàn)能够在短短几(jǐ)个月(yuè)成(chéng)为资本市场关注、认可、追捧的新晋(jìn)明星板(bǎn)块(kuài),背后有着深刻逻(luó)勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝辑。据钛媒体APP观(guān)察,如果说2022年是数据要素市(shì)场概念、政策启动探索的第一(yī)年,那么2023,无论(lùn)从政策、资(zī)金、技术以(yǐ)及现实需要等任何角度(dù)看,都堪称数据(jù)开始(shǐ)实现要素(sù)市场化(或曰数据要素化)的元年(nián)。要素市场化进程(chéng)身后,是新(xīn)一轮行业爆发在即、巨大空间(jiān)正在开启(qǐ)、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等(děng)带来的广阔期(qī)待。

  此(cǐ)种背景下,去年年末“数据二十条”发(fā)布至今的(de)4个(gè)月时间里,在国家数据局设立(lì)和(hé)AI的陡然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念(niàn)股持(chí)续(xù)活(huó)跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月(yuè)10日,同花顺在数据确权、数据安全(quán)之外正式上线数(shù)据(jù)要(yào)素板块概念(niàn),构成数据(jù)要(yào)素板块的(de)公司是最标准的数商上市公(gōng)司,新(xīn)板块(kuài)凸显了二级市场(chǎng)资(zī)金对(duì)概念的认可(kě)。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  不过,本周陡(dǒu)然出(chū)现的好似无底(dǐ)般的高空坠落,即(jí)便有(yǒu)最后一个交(jiāo)易日的(de)蹦(bèng)极式(shì)反攻(gōng)给予(yǔ)安抚,也难免让(ràng)场外本已爆棚的热情滑(huá)落于(yú)迷(mí)茫之(zhī)中。

  在眼下数据要素概念热(rè)冷交杂之际(jì),身处(chù)数据产(chǎn)业的企业与机构们,在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对的是何种机遇和(hé)挑(tiāo)战?确有必要进(jìn)行(xíng)一(yī)些(xiē)梳理与展望。

  双线驱动

  数据(jù)要素,从2020年3月(yuè)概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历了从政(zhèng)策导向到技术发展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于(yú)构建更(gèng)加(jiā)完善的要(yào)素市场化配置(zhì)体(tǐ)制机制(zhì)的(de)意见(jiàn)》中(zhōng),首(shǒu)次明确(què)“加快培(péi)育数据要(yào)素市场”,成为顶层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策迭出,年末“数据二十条(tiáo)”的(de)落地(dì),为(wèi)数据产(chǎn)权(quán)、数据要素(sù)流(liú)通、交易(yì)制(zhì)度(dù)以及数据(jù)要素收益分配(pèi)和治理(lǐ)制度构(gòu)筑(zhù)起“四梁八柱”,数据要素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作(zuò)为(wèi)新(xīn)型(xíng)生产要素(sù),是(shì)数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入(rù)生(shēng)产、分(fēn)配、流(liú)通、消费和社会服务管理等各(gè)环节,深(shēn)刻(kè)改(gǎi)变着生产方式、生活(huó)方式和社(shè)会治理(lǐ)方式(shì)。数据(jù)要素已(yǐ)成为(wèi)驱动中国式现代化的(de)重要引(yǐn)擎。当前,经济全(quán)球化已进(jìn)入一个由数据要素驱动的新时代。”此种观点目前已(yǐ)成(chéng)各方共识。

  另一边,计算(suàn)机、信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务业等数字经济迅猛发展,催(cuī)化AI大(dà)模型(xíng)突然(rán)于近(jìn)期在全世界范围(wéi)内出现一波爆发性效应。

  而大模型的(de)发展,也依赖于数据(jù),包括用于预训(xùn)练的海量非(fēi)结构化数(shù)据、人机协同生产的数据、人工对机器生成数据进行质量(liàng)排序以及机器生成的排(pái)序致据、知识(shí)库数据集(jí)等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据产(chǎn)生了新的需(xū)求。

  数据(jù)赋能(néng)大模型发展反哺人类科技发展(zhǎn),这种(zhǒng)正向(xiàng)循环(huán)的逻辑(jí),结合政策端的(de)发力,进(jìn)一步让数据要素(sù)及相关(guān)产(chǎn)业“咸鱼翻身”、愈(yù)发火爆(bào)。

  近(jìn)年来全球数(shù)据量(liàng)呈井喷式(shì)发展(zhǎn),根(gēn)据国际数据(jù)公司(IDC)预测(cè),2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息安全发展(zhǎn)研究中心(xīn)的《中国(guó)数据要(yào)素市(shì)场发展报(bào)告》显示,2021年我(wǒ)国(guó)数据要素市场(chǎng)规模815亿(yì)元(yuán),在“十(shí)四五(wǔ)”期(qī)间有望保持 25%的(de)复合增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据(jù)显示,2022年中国大数据市(shì)场总体IT投(tóu)资规模(mó)约为(wèi)170亿美元(接(jiē)近1200亿人(rén)民币),预(yù)计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币(bì)),实现规(guī)模翻倍。

  近期从技术到政策(cè)的(de)强力推(tuī)动鼓(gǔ)励下,数据要素发展预期又出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)跃升(shēng)。国家发展改革委价格监(jiān)测中心副主任(rèn)王建冬受访时就表示:“据(jù)初(chū)步测算,随着(zhe)数据要素市场化配置改革不断(duàn)深入,‘十四五’期间我国(guó)数据要素(sù)流(liú)通市(shì)场规模(mó)将达(dá)到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛(pāo)开(kāi)预测的具体数字(zì)差别不谈,从中至少清晰可见的是(shì),随着(zhe)数据量指数级增长,数(shù)据分析算法和技术迭代(dài)更(gèng)新,数据创新应用(yòng)和产(chǎn)业优(yōu)化升级,数据对社会(huì)变(biàn)革影响(xiǎng)的(de)同时,也将带(dài)来(lái)行业与从业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多(duō)方信息(xī)发现,两个(gè)月来,围绕数(shù)据要素(sù)的(de)相(xiāng)关动作之密集(jí)堪称近(jìn)十年之(zhī)最。

  一方面,从内地(dì)到香港,各种数据主题的全(quán)国或(huò)国际性(xìng)论坛(tán)、峰会(huì)此起彼(bǐ)伏,以数(shù)字底色(sè)最浓的杭州为例(lì),2月25日召(zhào)开(kāi)首届未(wèi)来数商大会(此时距离(lí)在上海(hǎi)召开的全(quán)球数商大会仅3个月)、3月16日全球数字(zì)科技峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数(shù)谷”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加承办(bàn)联合国数据论坛。

  另一方面,3月宣布组建国(guó)家数据局之后,从部委到省(shěng)市、从沿(yán)海到西部,各层级推(tuī)动数据要素产业发展的政策争先出笼。

  4月19日国(guó)家发改委提(tí)出“加快构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制(zhì)度体系,推动有条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先(xiān)试”,强调(diào)“适(shì)度超(chāo)前布局数字基础(chǔ)设施”,首次(cì)明确的“新基(jī)建”范围里,也大多围(wéi)绕数据要素化而成(chéng)。

  “这表达(dá)出大家(jiā)对数(shù)据作为(wèi)战略性资源(yuán)的重视程度,也体现了(le)将数据(jù)按照生产要素的(de)运作方式来运(yùn)营的决心和态度(dù)”,一(yī)位私募(mù)界人士称(chēng),“所以A股(gǔ)市(shì)场中里,数据(jù)要素概念股(gǔ)在(zài)受消息冲击大跌之前,表现出异常的(de)受资金认可与追捧。”

  资金(jīn)的认可背后是对迎来(lái)产业新浪潮的预期,如同农业经济时代以劳动(dòng)力和土地、工业经济时代(dài)以资本(běn)和技术为新的生(shēng)产要素一样,进入数字经济时代(dài)后,数(shù)据已(yǐ)经上升为新(xīn)的关键(jiàn)生产要素。

  4月27日(rì),第四(sì)届联(lián)合国数(shù)据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举(jǔ)办的全球数据盛(shèng)会(huì)上,着(zhe)重强(qiáng)化了数字创新应用与合作(zuò)、挖掘数据价值(zhí)、提高数据公信力、构建良好数(shù)据生态四个主题。

  联合国(guó)秘书(shū)长古(gǔ)特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示:“2030年议程的(de)进程过半之际,可持续发(fā)展目标进展已经停(tíng)滞,甚至倒退。本次(cì)论坛(tán)是在这个关键时刻,助(zhù)推数据(jù)的变革力量和加(jiā)快进展的重要机会。”他甚至直言(yán):“21世纪的今天,数据的重(zhòng)要意义(yì)就如同石油在20世纪的意义。”

  联合国驻(zhù)华(huá)协(xié)调(diào)员常启德则称(chēng),“当今世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战,数据再(zài)次(cì)成为(wèi)了实(shí)现进(jìn)步的(de)关键……”

  一系列言语间,既凸(tū)显着数(shù)据(jù)资源中蕴含的巨大(dà)价值,也弥散(sàn)出(chū)对数(shù)据(jù)产业浪潮尽快到(dào)来的迫切(qiè)期望。加快推进数字化(huà)转型,挖掘(jué)、开发数(shù)据资源,俨然已成停滞与困境中(zhōng)的“救(jiù)命稻草”。

  领(lǐng)会了这样的语境,就(jiù)不难理解(jiě)此前广东宣布(bù)拟将数据要素纳入GDP核(hé)算的“率(lǜ)先(xiān)启动(dòng)”;也(yě)不(bù)难理解围绕(rào)“数据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政(zhèng)到数据财政(zhèng)”的热议(yì)与(yǔ)遍及(jí)各地继而延烧至资本(běn)市场(chǎng)的(de)数据要素化热(rè)情。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度学派领军人物、经济学(xué)家约翰·加尔(ěr)布(bù)雷思(sī)昔日观(guān)点此刻尤为激动人心:“任(rèn)何一(yī)个时代都有个最重要(yào)的(de)生产要素,在不同的(de)发展阶段,同一社(shè)会的不同时期,谁掌(zhǎng)握最重要的生产要素,谁(shuí)就(jiù)掌握了权力,在收入分配中获得更多的收(shōu)益”。

  创新(xīn)下的从(cóng)冷到温

  数据(jù)要素化,是指数据变(biàn)成新型生产要素的过程,意即将包含信(xìn)息的(de)数据(jù)作为一(yī)种关键(jiàn)生产要素来进行生产并产生收益。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观点(diǎn),要素(sù)化的(de)具体实(shí)现路径(jìng)表现为:数据流(liú)通的市(shì)场化、产业化与资产资(zī)本化。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整(zhěng)个过程中(zhōng),传统的确权、定价模式并(bìng)不适用,需要机制、理念、主(zhǔ)体(tǐ)等配套创新(xīn)。

  比如(rú),国家发(fā)展改革(gé)委(wěi)价格监测(cè)中心(xīn)副主任王建冬就认为,培育(yù)壮大数据流通交易(yì)市(shì)场的关(guān)键(jiàn)之(zhī)一,是最大限(xiàn)度盘活数(shù)据资产价值(zhí),因(yīn)此(cǐ)就需结合发展实际建立适配数字经(jīng)济规律的新(xīn)型数据价格机制。

  不仅价格机(jī)制,数据要(yào)素市场化作为对数据更深度利用(yòng),也代表了一种全(quán)方位的革新。这种(zhǒng)革新对数据要素(sù)化的重(zhòng)要性,在数据交易所市(shì)场的(de)9年曲(qū)折历程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类(lèi)似证券交易所形式的(de)数据交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设(shè)中。总体来看,早期建设的数据(jù)交易机构大都没有找到成功的商业(yè)模式(shì),多数机构已停止运营或转变(biàn)经(jīng)营方向(xiàng),发展(zhǎn)情况未达预期(qī)。”信(xìn)通院今年1月发布的(de)数据要素白(bái)皮书称。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要素(sù)化(huà)元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  不过,在近(jìn)两年来(lái),随(suí)着顶(dǐng)层多(duō)项重(zhòng)要政策(cè)出台,各地(dì)新建的(de)一(yī)批新型(xíng)数据交(jiāo)易机构,从(cóng)强(qiáng)化技术支(zhī)撑(chēng)、完(wán)善配套规则入手,在消除供(gōng)需双(shuāng)方的(de)信(xìn)息差(chà),推动形(xíng)成合理市场(chǎng)化价格(gé)机制和(hé)可复制(zhì)交易制度、规(guī)则方面进(jìn)行探索(suǒ),很快找到了(le)在数据(jù)要素市场(chǎng)中的(de)立足点(diǎn)、突(tū)破点。

  在复旦大学管理学院(yuàn)信息(xī)管理(lǐ)与商业(yè)智能系教授、上海数据交(jiāo)易(yì)所(suǒ)研究院黄丽华看来(lái),这些(xiē)突破或者(zhě)说进步(bù)体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发布了跟(gēn)数据要素流通规(guī)则有(yǒu)关的(de)一(yī)系列(liè)的文件(jiàn);有(yǒu)些(xiē)机构(gòu)发布了跟(gēn)数据要(yào)素(sù)流通有(yǒu)关的登记凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等(děng),说明正在探(tàn)索建构(gòu)数据凭证的意义;再有机(jī)构开始探索关于数据(jù)要素(sù)或者叫(jiào)做数据(jù)资产登(dēng)记平台的建设(shè),意味着开(kāi)始了数(shù)据要(yào)素市场分级市场探(tàn)索(suǒ);还(hái)有正在(zài)探(tàn)索具有行业属性(xìng)或专业属(shǔ)性的数(shù)据交易(yì)市(shì)场(chǎng)的板块,比(bǐ)如海(hǎi)洋(yáng)大数据交(jiāo)易平台、文化大数据的交易平台;上海数据交易所(suǒ)正尝(cháng)试在金融行业开(kāi)始一(yī)站通行业的数据(jù)交易板块,包括跨境数(shù)据(jù)流(liú)通方面。”

  这些数据(jù)要素分级市场(chǎng)探索下(xià),2022年场内数据(jù)交易(yì)取得了不错的交(jiāo)易(yì)额,也让(ràng)大家体会到数据要(yào)素场(chǎng)内市场,从(cóng)原本的多年(nián)冷(lěng)市场变成(chéng)了温市场。

  体系、机(jī)制的创新让冷落(luò)多年的场内交易开(kāi)始获得数据要素市(shì)场买卖双(shuāng)方(fāng)的认可。

  数商们(men)的春天  

  数据要素市(shì)场是(shì)一个涉(shè)及多方(fāng)参(cān)与者(zhě)的复杂生态系统,其中数商(shāng)群(qún)体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上(shàng)海数(shù)据交易所在其揭牌(pái)成立仪式上提出(chū)新“数(shù)商” 概念,即(jí)“以数据为主(zhǔ)要业务(wù)对(duì)象的(de)企业,通过参与数据基础(chǔ)设施(shī)建设、数据开发治理、数据应用和数(shù)据共(gòng)享流通等市场环节(jié)实现数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数字(zì)经济中介(jiè)”,广州(zhōu)提出“数据经(jīng)纪人”,虽然概念和具(jù)体(tǐ)范围有所差异,但(dàn)作为数(shù)据要素市场新主体其本质同属一类群体。

  从概念诞(dàn)生(shēng)过程不(bù)难看出,其是随(suí)数(shù)交所(suǒ)的设立与发展而(ér)来(lái)。而数据的场内交易(yì),仅占全(quán)部市(shì)场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算(suàn)),大量(liàng)市场主体活跃于场外(wài)以传统点对点(diǎn)流(liú)通模式运营。

  在(zài)上海(hǎi)数交所发布的2022年数商(shāng勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝)产业报告中,将传(chuán)统 IT 服(fú)务市(shì)场的服务(wù)商与来自于数据交易相关的服(fú)务商统称(chēng)为“数商企(qǐ)业”,对这些数(shù)商企业的(de)定位是:“贯穿于数据要(yào)素市(shì)场全链路(lù),在数据(jù)产生(shēng)、创(chuàng)新使(shǐ)用、 数据流通与交易(yì)、数(shù)据技术创新、数(shù)据治理与管理等方(fāng)面承担不(bù)可或缺的作用。”据此检索出的工商主体高达192万家,按不同职能(néng)位置(zhì)被(bèi)分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛媒体(tǐ)APP发现,这(zhè)个(gè)庞(páng)大的群体,在数据要素市场化(huà)的强力信(xìn)号面前,既(jì)欢欣于巨(jù)大(dà)的机遇(yù),也面临着转型与创新能力(lì)的考验。

  数商(shāng)股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面(miàn)

  成立于(yú)1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先的(de)软(ruǎn)件(jiàn)开(kāi)发技术和低代码(mǎ)平台提供商,引(yǐn)领开发技术和数据分析(xī)工具发展。对国(guó)内数字化进程而(ér)言,可(kě)以说是先期而生、并肩(jiān)前行,多年来从数商到(dào)传统企业接触众多。

  谈(tán)及(jí)数(shù)据领域近几年(nián)的主要变(biàn)化,该公司(sī)数据分析(xī)资深技(jì)术顾(gù)问曾健讲述两(liǎng)个感触深刻的(de)案例。

  一个(gè)案例是小到只生产钥匙扣这类(lèi)产品的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数据、数字(zì)化此类概念。他们每天的日(rì)常记录以前均为人工操作,打(dǎ)卡、发(fā)工牌(pái)、列生产(chǎn)工单(dān)等。

  如此往复(fù)原(yuán)本并无多(duō)大异常(cháng),当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产(chǎn)线(xiàn)更新换代(dài)如何投入等(děng)决(jué)策时,突然发现人工积累下(xià)的所谓数据相当不牢靠,比如填(tián)写了开工,实际并不见(jiàn)的机器(qì)真有(yǒu)转(zhuǎn)动,很(hěn)容易误导(dǎo)。

  后(hòu)来一(yī)是形势需要、二是价(jià)格门槛大幅(fú)降低,遂尝试数字化,用一(yī)个连接每(měi)个设备(bèi)、联通每个(gè)生产工序的系统搜(sōu)集数据,出现假数据(jù)的(de)空间几乎被挤压殆尽(jǐn),再(zài)根据这些(xiē)分析结果做投(tóu)入产(chǎn)出(chū)决策(cè),便(biàn)立刻尝到数据能产生的(de)价值。

  更令曾健感受最深的是(shì)过(guò)去三(sān)年,数字化普及速度与被(bèi)接(jiē)受程(chéng)度出现(xiàn)了远超以往的趋势。过(guò)去,需要(yào)数商服务的(de)基本是大型企业或具备互(hù)联网基因的(de)公(gōng)司,这几年中小型(xíng)企(qǐ)业和传统行业(yè)寻求数字化(huà)转型者(zhě)众(zhòng)多。

  “大到华为小到作坊式企(qǐ)业,你会发现他们都会去上数据系统。许多人说(shuō)原来(lái)觉得(dé)这个概念跟自己很比(bǐ)较遥(yáo)远,后来尝试真觉得数据有帮助就开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然(rán),这其(qí)中价格门槛的(de)下降也(yě)是一个重(zhòng)要(yào)因素(sù)。“以前的BI(商业智能)定制化项目,动不动几百(bǎi)万上千万(wàn)这种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十(shí)万(wàn)规(guī)模甚(shèn)至更低(dī)也很常见(jiàn)。”曾(céng)健(jiàn)称(chēng)。

  在企业内部,数(shù)据产(chǎn)品的需求也从高层(céng)推广到了市场营销、中层乃至一线业务人员,此(cǐ)种形势实际上(shàng)是给数商行业未来发展(zhǎn)培育出成熟市场(chǎng)基础。

  市场(chǎng)环境日渐成熟的同(tóng)时(shí),政(zhèng)策法规环境也(yě)在规范,虽然数据安全和隐私保(bǎo)护的压力激(jī)增会产生随之而来的成本,但总体利好居多(duō)。

  “《个人信息保护法(fǎ)》、《网安法》、《数据(jù)安(ān)全法》的实施(shī),明确了企业信用数据与(yǔ)个人信用(yòng)数(shù)据的边界,进一(yī)步强化(huà)对(duì)征信机(jī)构、数据提供者(zhě)、数(shù)据使(shǐ)用者的(de)合(hé)规要求,降低各参与方的合规风险和合规成本(běn),能够很大程(chéng)度上消除市(shì)场对政策的不确(què)定性预期,增加大数据征信基(jī)础设施投资,更好地(dì)应用(yòng)新兴科技推动征信业务创新发展(zhǎn)”,企查查数据部门相关负责(zé)人分(fēn)析称,“对于(yú)企业信用(yòng)大数据行业来说,数据源皆来自于(yú)政府机(jī)构的公开(kāi)信息,政策法(fǎ)规的实施并不(bù)会带来(lái)成本的上升,也有利于保(bǎo)护(hù)持证企业(yè)的规(guī)范经营(yíng)。”

  数商的(de)数据转(zhuǎn)型(xíng)考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一案例(lì)主角,是一家主要业(yè)务是为药企做信息化,诸如(rú)以搭建(jiàn)数据中(zhōng)台来实现数字化转型的软件(jiàn)公(gōng)司,其在医药信(xìn)息(xī)化领域(yù)已(yǐ)深(shēn)耕20余年、全(quán)国(guó)排名前三且有BAT资金背景。

  近(jìn)年(nián)来(lái)他们(men)发现要把软件做优、卖好,数据资源的整(zhěng)合已成为关键,因为药企的许多生(shēng)产决策非常需(xū)要上(shàng)下游数据以及这些数据(jù)之间的(de)关联(lián)性分析。

  虽然他们在(zài)这个(gè)领域(yù)做了很久、手里也掌握了大(dà)量的数据,但如何做真正的大数(shù)据(jù)分析却颇感力不从(cóng)心。然(rán)而这一(yī)块对他们的业(yè)务却(què)越来越(yuè)重要,因(yīn)为需(xū)要不断对手中沉淀下(xià)的数(shù)据进行分析,并以此(cǐ)结(jié)果来支持本身的(de)软(ruǎn)件(jiàn)开发,否则(zé)开发出(chū)的(de)产品很可能(néng)效果不佳或(huò)同质化而遭用脚投票。

  于是(shì),他们选择(zé)向(xiàng)葡萄城这样的更(gèng)专业(yè)机构购(gòu)买服务(wù)。

  “这个(gè)案(àn)例的重点是说,即使是信息化(huà)服务提供商,如果希望(wàng)能(néng)进一步去(qù)帮助客(kè)户做数字发展或转型(xíng),他们(men)自己的信息化思维首先需(xū)要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软(ruǎn)件公司自(zì)己的业(yè)务方向、自己的软件产品如果不先往数字化(huà)转型(xíng)方(fāng)面(miàn)走,它就跟不上市场(chǎng)需(xū)求。”

  事(shì)实(shí)上(shàng),以革新、创(chuàng)新(xīn)来适(shì)应数据要素(sù)化(huà)过程中的新局(jú)面(miàn),不(bù)仅是对机(jī)构、管理层提出(chū)的要求,对(duì)数商群体(tǐ)来说,更(gèng)需具(jù)备时时(shí)能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着用(yòng)户市(shì)场的(de)逐渐扩(kuò)大,产品同质化问题我们不(bù)能回(huí)避,这是多数高(gāo)速发(fā)展行业(yè)中的普遍(biàn)现象。面对(duì)数据同质化等各项(xiàng)挑(tiāo)战,数据服务商更加需要注重(zhòng)创新服务(wù)模式(shì)和(hé)产品形式,并根据不同(tóng)客户群体和市场需求进(jìn)行差异化定制服务。”企查查数据部(bù)门相关负(fù)责人(rén)称。

  因此,成(chéng)功数商必备的特点包括:对(duì)数据有敏锐的洞察力(lì)和创造力(lì),能(néng)够发现并满足(zú)市场需(xū)求(qiú);有(yǒu)严格的质量标准和管理(lǐ)流程,能够(gòu)保证数据的可信度和可(kě)靠(kào)性;持续的学习和(hé)更新(xīn)能力(lì),能够跟上技(jì)术和行业的发(fā)展变(biàn)化。

  隐私保(bǎo)护,最(zuì)寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是(shì)一名“数据买手(shǒu)”,其工作(zuò)内容是研究不(bù)同网站、APP用户的特征,对(duì)标本公司(sī)前者客户群体画(huà)像,找到最佳匹(pǐ)配数据源(yuán),提出数据采(cǎi)购建议。

  其回忆(yì),彼时(shí)想购买数据(jù)几乎(hū)触(chù)手可得,各种数据公(gōng)司(sī)拍着胸脯(pú)念叨着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对比现(xiàn)在(zài),前(qián)些年那种情形少多了,网络平台(tái)也很难搜到公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参(cān)与(yǔ)的,勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝数量(liàng)规(guī)模是小了,但有条件继续参与(yǔ)的,手法下限却比以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到(dào)什么(me)程度?我自(zì)己已经(jīng)对(duì)所谓隐私保护、隐私安全完全绝望(wàng)。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周姓(xìng)女(nǚ)演员自曝一段个人信息(xī)泄露(lù)经历:孕(yùn)期(qī)在(zài)母婴店买东西,注册了一(yī)个APP之后,老公便屡屡收到(dào)涉黄信息。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  就在本篇(piān)稿件写(xiě)作之(zhī)时,笔(bǐ)者也肉身精准感受(shòu)到类似的“精(jīng)准营(yíng)销”神逻辑:在京东(dōng)购(gòu)买两盒肝(gān)胆类药品后(hòu),很快收到国内(nèi)某一(yī)线酒企给同一地址(zhǐ)“精准赠送”的两(liǎng)瓶合(hé)计四(sì)两白酒,另有某互(hù)联(lián)网医院人(rén)员(yuán)致电的询问推(tuī)销。

  约一个多(duō)月(yuè)前,在接到某保险推销电话后,当说出“已经买过”的(de)随机借(jiè)口,竟招致(zhì)对方(fāng)愠(yùn)怒,连续(xù)列举出几处个人(rén)关键信息来证明(míng)尚未购买(mǎi)。

  这些现象(xiàng),此(cǐ)前从未经历,也因此感知到(dào)了张亮(化(huà)名)的(de)“绝望”。

  “数据产业能(néng)够(gòu)从国家(jiā)级别被推起来,那么肯定是希(xī)望——特别是在(zài)前(qián)期早期能带(dài)动很大一波相关(guān)产业(yè)的(de)蓬勃发展(zhǎn),但政策、资本假若短期促进作用太明显,根据以往经验很容易会(huì)同时带来一些'虚火'甚至(zhì)某些乱象(xiàng),之前的房地产、互联网行(xíng)业都有过这种阶段。因此不得不特(tè)别(bié)注(zhù)意。”对(duì)于数据产业的火热,曾健认为(wèi)一(yī)定的冷静(jìng)也很必要。

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 勖存姿为什么没有碰喜宝,勖存姿为什么不碰喜宝

评论

5+2=