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岳飞是哪个朝代的人，岳飞是哪个朝代的皇上 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)岳飞是哪个朝代的人，岳飞是哪个朝代的皇上作(zuò)等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。