自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(y高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历īng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初高中毕业时一般都多大年龄啊 高中毕业属于什么学历步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际成本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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