据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如原(yuán)子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全生理反应什么叫压枪，生理压枪是什么意思(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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