据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经(jīng木铎金声是什么意思在论语中，木铎金声的意思)元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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