概率(lǜ)分布函数右连续怎么理解，什么叫分布(bù)函数的右(yòu)连续(xù)是分布函(hán)数右连续说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函数值的。

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概(gài)率分(fēn)布(bù)函数(shù)右连续怎(zěn)么理解，什么叫分布函数的右连续

　　分布函(hán)数右连(lián)续说的是任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即(jí)是该点右极限等于(yú)该点函数值。

　　因为F（x）是(shì)一个(gè)单调(diào)有界(jiè)非降函数，所以其任一点(diǎn)x0的(de)右极限必然存在(zài)，然后再(zài)证(zhèng)右极限和函数值即可(kě)。

　　概率分(fēn)布函数是概率论的基(jī)本(běn)概念之(zhī)一。

　　在(zài)实(shí)际问题中，常(cháng)常要研究一个随机变(biàn)量ξ取值小于某一数值(zhí)x的概率，这(俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗zhè)概(gài)率是(shì)x的函(hán)数，称这种(zhǒng)函(hán)数为随(suí)机变量ξ的分布函数，简(jiǎn)称分布函数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概率分(fēn)布函数为什么(me)是右连(lián)续(xù)的

　　本质原因并不是(shì)规定了“向右连续”，追溯根(gēn)本(běn)原(yuán)因是“分布(bù)函数的定义是 P{ x俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗 ≤ x0 }”。

　　由(yóu)于lim的极小量(liàng)E是(shì)无法动态定义的，离散概率(lǜ)无法定义(yì)，连续概率也只好概率密(mì)度，所以(yǐ)E×l（l是E的数(shù)值跨(kuà)度）极限为0，所以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这就是右连续(xù)。

　　概(gài)率分(fēn)布(bù)函数是概(gài)率论的(de)基本概念之一。

　　在(zài)实际(jì)问题中，常常要研究一个随机变量ξ取(qǔ)值小于某一数(shù)值x的概(gài)率，这(zhè)概(gài)率是x的函数，称(chēng)这种函数为(wèi)随机(jī)变量ξ的(de)分布(bù)函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以(yǐ)决定随机变量落入任何(hé)范围内的(de)概率。

　　扩展资料：

　　连续的性质：

　　所有多(duō)项(xiàng)式函数都是连续的。

　　早纤(xiān)各类初等函数，如指数函数、对数函数、平方根函(hán)数(shù)与三角(jiǎo)函数在它(tā)们的(de)定义域上也是连续的函数。

　　绝对值函数也是连续的。

　　定义在非零实数上的倒数(shù)函数f= 1/x是连续的。

　　但是如果函数(shù)的定义域扩张(zhāng)到全体(tǐ)实数，那(nà)么无论函数在零(líng)点取任何值，扩张(zhāng)后的函(hán)数(shù)都不(bù)是(shì)连(lián)续的(de)。

　　非连续(xù)函数的(de)一个例子是(shì)分段定(dìng)义的函数。

　　例如定义f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取(qǔ)ε = 1/2，不弊旁(páng)存(cún)在x=0的δ-邻域使所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域(yù)内。

　　另一个不连续函(hán)数的租(zū)睁橡例子为符号函数。

　　参考资(zī)料(liào)来源(yuán)：百度百科-概率分布函数(shù)

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