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  方差是各个(gè)数据与平均数之差的平方(fāng)的和的平均数(shù),公式为:

  其中(zhōng),x表示(shì)样本的平均数,n表示样(yàng)本的数量,xi表示个体,而s^2就表(biǎo)示(shì)方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个数的和与这两个数(shù)的差(chà)的积等于这两个数的(de)平方差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中最(zuì)常使用作为统计分布(bù)程度上的测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个(gè)数(shù)据(jù)集的离散程度(dù)。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差和标准差(chà)是测算(suàn)离散趋(qū)势最重要、最常用的指标(biāo)。

  方差是各(gè)变(biàn)量(liàng)值(zhí)与其均值(zhí)离(lí)差平方的平均数,它是测算数值型数(shù)据离(lí)散程度的最(zuì)重要的方(fāng)法。

  标准差为方差的算术平方根(gēn),用S表示(shì)。

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  例如在物理(lǐ)科(kē)学中,做重复(fù)性测(cè)量时,测量数值集合的(de)标准差(chà)代表这些测量(liàng)的(de)精确(què)度。

  当要决定测量值是(shì)否(fǒu)符合预测(cè)值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如(rú)果测量平(píng)均值与(yǔ)预测(cè)值相差太远(yuǎn),则认为测(cè)量值(zhí)与(yǔ)预测(cè)值互相矛盾。

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