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劲仔深海小鱼是什么鱼做的,劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼

劲仔深海小鱼是什么鱼做的,劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据,青(qīng)年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群(qún)体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是(shì)国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(ji劲仔深海小鱼是什么鱼做的,劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼àn)》中各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的(de)知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年(nián)就业人数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值(zhí),这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育(yù)水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化劲仔深海小鱼是什么鱼做的,劲仔小鱼是海鱼还是淡水鱼。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力(lì)大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业(yè)率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下(xià)降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于(yú)两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没(méi)有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一(yī)数(shù)据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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