据媒体报(张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数(shù)学模型(xíng张继是什么朝代的诗人怎么读，张继是什么朝代的诗人啊)或计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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