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嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本(běn)质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(c嬉水与戏水的意思，婷婷荷花鱼戏水的意思héng)内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。