据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越高的要求小明王是谁的后代 小明王是男是女，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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