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across 和 cross的区别，cross和across区别和用法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。