据媒体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了和功能(néng)的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平(píng)台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富(两只小兔子吸红肿了，两只头头被吸肿了fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征(zhēng)。

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