牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质-橘子百科-橘子都知道

牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正(zh牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质èng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。