据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成河粉和米饭哪个热量高，吃河粉和米饭哪个更容易胖(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物河粉和米饭哪个热量高，吃河粉和米饭哪个更容易胖神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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